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Pegasystems、自己修復型RPA「X-ray Vision」を発表

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Pegasystems Inc. (NASDAQ: PEGA)の日本法人、ぺガジャパン株式会社(以下、ペガ)は、人の手を煩わせることなく壊れたボットを即座に検出して修復する機能を備えた自己修復型RPA機能「X-ray Vision」を発表した。Pega RPAは、新しい自動化されたボットオーサリングツールと組み合わせることで、速く、優れた耐久性で、かつ簡単に、RPAのデプロイをサポートする。

2019年秋に実施したペガの調査では、87%の企業がボット障害を経験していることがわかった。これは、ほとんどのRPAソリューションが、表面レベルの「スクリーンスクレイピング」に依存して、絶えず変化するアプリケーションの環境全体でプロセスを自動化するためである。しかし、ビジネスの進化に伴いアプリケーションのユーザーインターフェイスが変化すると、ボットは信頼性を失うと共に、壊れやすくなり、その結果として、無駄な投資、予期しないダウンタイム、そして急速に増大するメンテナンスコストの問題を発生させている。

X-ray Visionにより、Pegaは、表面レベルのボットをネイティブアプリケーションコントロールに耐久的にバインドする特許取得済の「Deep Robotics」アプローチを RPAに適用している。新機能はAIを活用して、市場の類似ソリューションよりもはるかに簡単かつ高速に、新しいボットを作成し、運用し続けることを可能にする。この使いやすさとスピードにより、企業・組織は、RPAの取り組みを大幅に拡張可能なアプローチを提供する。

2020年第3四半期に利用可能になるX-ray Visionは、RPAユーザーが直面している2つの最大の課題を独自のアプローチで解決する。

• 壊れたボットのメンテナンスの自動化
PegaのRPA調査では、開発者がボットの修復に予想以上に多くの時間を費やしており、ボットのメンテナンスがRPAの最大の課題の1つとなっていることがわかった。 X-ray VisionはPega AIを使用して、壊れたボットを検出し、オンザフライで修正することで、自動化の復元力を担保する。機械学習はAIモデルを継続的に更新して、壊れたボットを長期にわたって特定および修復する方法を改善する。Pegaは、市場の類似RPAソリューションに先駆けて、ボットの管理とスケーリングに必要な時間とリソースを劇的に削減する自己修復型RPAを提供する。

• 複雑なボットの作成をより速く簡単に
企業・組織にとって最大のRPA課題について、Pegaの調査によると、最も単純なRPAアプローチでさえ、ボットのデプロイが優先順位リストの最上位にランクされている。より複雑なアプリケーションを自動化するには、アプリケーションコントロールの手動識別など、より高度で時間のかかるRPAメソッドを必要とする。Pegaは、AIを使用してコントロールの識別を自動化することにより、この手動での作業工程を排除する。現在、RPA開発者は、高度なDeep Roboticsの全機能を、壊れやすいスクリーンスクレイピング手法よりも速く、簡単にデプロイできる。

Pega Infinityスイートのデジタルトランスフォーメーションソフトウェアの一部であるPega RPAは、エンタープライズアプリケーションのユーザーインターフェース(UI)を介して実行され、繰り返しの多いタスクを自動化する。Pega RPAは、他の類似ソリューションとは異なり、特許取得済みのDeep Roboticsを使用してコードレベルでアプリケーションを自動化するため、より高速で、正確で、復元力に優れたロボットオートメーションを大規模に実現するとのこと。

2020年第3四半期に提供が開始されるPega X-ray Visionは、Pega RPAの新しいバージョンですべての顧客が利用可能となる。

コメント

Pegaのデジタルオートメーション&ロボティクス担当バイスプレジデントのFrancis Cardenは次のように述べている。

「RPAはインテリジェントな自動化に向けたジャーニーの重要な部分ですが、ほとんどの企業・組織は最終的にボットが非常に壊れやすく、継続的で費用のかかるメンテナンスが必要になる場合があることに気づきます。これは、RPAがもたらす利点の一部を打ち消す可能性があります。Pegaは、15年以上の開発期間を経て、X-ray Visionを使用して高度なRPAを世界規模で展開するためのもう1つの重要な課題を解決しました。RPAは、ボットをより速く、より簡単にデプロイし、より耐久性のあるものにすることで、企業・組織のエンドツーエンドの自動化戦略において、さらに信頼性の高いものとなります」

ぺガジャパン株式会社 企業詳細ページは こちら

提供元:PRTIMES プレスリリース詳細

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