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オープンハウス、AI・RPA技術を活用し不動産業務を自動化

~IT技術研究で年間25,700時間の工数削減に成功~

オープンハウスオープンハウス

株式会社オープンハウス(以下、オープンハウス)は、AI・RPA技術の研究開発を実施、ディープラーニングや遺伝的アルゴリズムなどの技術を活用することで従来は人が手作業で行わざるを得なかった不動産の業務を自動化、既に10テーマの実現により年間25,700時間の工数削減に成功したとのこと。また一部テーマにて特許出願中。

オープンハウスでは昨年より、AI・RPAによる業務の自動化に取り組みはじめた。内製で既存のAI・RPA技術を活用した開発はもちろん、事例のない先駆的な応用研究も実施、GPUマシンなどHPC環境にはクラウドを活用し低コストでの導入を実現している。また課題とされる高度なAI人材の採用については、海外での新卒採用を実施、既に下記の物件資料作成の機械学習モデルの開発を行うなど初年度から成果を出しているという。
以下は代表的な取り組み。

設計:宅地の自動区割りシステム

オープンハウスでは昨年度より宅地の仕入検討時におけるプラン図の作成(宅地区割り)の設計作業を自動化の研究開発に取り組んでいる。本研究開発についてはバーチャレクス・グループの株式会社タイムインターメディア(以下、タイムインターメディア)に委託、遺伝的アルゴリズムを2次元の図形分割問題に適用することで複雑な建築ルールを遵守しながら最適な区割りプランを提案するシステムをタイムインターメディア のAIソリューション「進化計算DARWIN(ダーウィン)」により開発した。区割りを実施する際の制約条件となるパラメータを入力するとそれを遵守した状態でのプラン候補を提示する。このアウトプットをCADファイルとしてダウンロード、人が確認することで作業工数を8割程度削減することが可能となる。現在は実証研究として現場でのトライアルを開始。なおこの技術については特許出願中。

宅地の自動区割りシステム宅地の自動区割りシステム

仲介:物件資料自動作成/全自動帯替え

オープンハウスの仲介業務において従来顧客に提示する資料については社内の膨大な数の資料を営業が人手で検索・編集・結合しており、煩雑かつ単調な業務に工数を多く割いてきた。これをディープラーニングによる機械学習技術を活用することで、工数を大幅に削減することに成功。具体的には汎用画像分類モデル(ResNet)に対して転移学習を行い不動産資料に特化した分類モデルを開発、社内のファイルサーバに保存された各種営業資料を分類して必要な資料の抜粋、編集を自動化した。また媒介物件資料の帯部分を検知するモデルを物体検出モデル(Faster-RCNN)の転移学習により開発、これを物件資料に適用することで帯の差し替え作業を完全に自動化することに成功。この2つの機械学習技術を活用した資料の編集・加工の自動化システムにより年間20,000時間の工数削減を実現。

物件資料自動作成/全自動帯替え物件資料自動作成/全自動帯替え

仲介/開発:物件資料自動取得RPA

物件現地を案内・視察する際、地図や謄本情報等、物件関連資料が必要になる機会が多く存在する。しかしそれらの資料多くは社内ネットワーク内からのみアクセスできるシステム内に存在する等、外部で取得するには不可能あるいは敷居が高いものだった。そのため、オフィスにいる社員に電話して取得して送ってもらうしかなかったが、多忙な業務の中障壁も高く、そもそも詳細な案内・調査を諦めるケースもあった。今回、この一連の物件関連資料の社内外複数システムからの取得、及びその送信を、RPA技術を活用する事で自動化、外出先からもスマートフォンから最低限の必要事項を記入したメールをロボット宛てに送るだけで、1~2分程度で必要資料を集めて送付するロボットを開発した。これにより年間1,920時間の工数削減を実現するだけでなく、心理的に取得をためらってしまった物件紹介・開発における機会損失回避にも貢献しているとのこと。

提供元:PRTIMES プレスリリース詳細

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