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NTT東日本、千葉市とAI-OCR/RPA活用実証実験

千葉市とのAI-OCR/RPA活用実証実験結果について~税業務において高い読取精度と時間削減効果を実現! ~

NTT東日本NTT東日本

東日本電信電話株式会社千葉事業部(以下、NTT東日本)は、千葉市の税業務をフィールドとし、AI-OCRによる実帳票の読取精度及び、AI-OCR/RPAによる業務効率化の効果を検証した。

千葉市では、少子高齢化、市民の価値観・ライフスタイルの多様化など社会環境が変化する中、ITや限られた人的・経済的資源を有効に活用することにより、市民サービスの維持・向上、行政運営の効率化を推進している。NTT東日本は『DXSuite®』のAI-OCR技術と、『WinActor®』の RPA技術を組み合わせることで、「紙を使用した業務の効率化」という、自治体に共通して存在する庁内課題解決に貢献できると考え、本実証実験に至ったとのこと。

実証実験内容

今回の実証実験では、AI-OCRで帳票をデジタル化しRPAで千葉市税務情報システムへ自動入力することで業務効率化を図るため、千葉市役所課税管理課の個人住民税、法人住民税の業務を対象とし、AI-OCRによる対象帳票の読取精度及びAI-OCR/RPAによる職員の業務時間の削減効果を測定した。

業務効率化により創出できた時間は、創造的事業や市民へのコミュニケーションに充てるなど、職員稼働の有効活用が期待できるとのこと。

対象業務

市民や企業からの申請帳票内容を、職員が税システムへ手入力で投入している業務を選定。その中でも、特に年間処理数が多く、帳票が定型化されている個人住民税、法人住民税の業務を本実証実験の対象にした。

NTT東日本・千葉市、実証実験対象業務NTT東日本・千葉市、実証実験対象業務

対象業務フロー

現状業務フロー内の赤枠部分をAI-OCR/RPAに置き換え、検証を実施した。

NTT東日本・千葉市、実証実験対象業務フローNTT東日本・千葉市、実証実験対象業務フロー

実証実験結果

AI-OCRの測定方法及び読取精度検証

(1)測定方法

読み取りをした総文字数(①)に対して、職員が補正した文字数(②)をカウントし、総文字数に対して補正を行わなかった 文字数(①-②)の割合を読取精度として算出した。

(2)測定結果

総文字数に対して『96.26%』と高い読取精度となり、実帳票のデジタル化への有用性を確認できた。なお、業務別では、活字帳票である法人住民税(eLTAX申請)は『98.32%』、手書き記入かつ住所等の自由記入欄が多い個人住民税の帳票においても『94.82%』といずれも高い読取精度が確認できた。

削減時間検証

(1)測定方法

手入力でのシステム投入時間と、AI-OCR/RPAでのシステム投入時間を計測し、帳票1枚あたりの平均時間を年間処理時間に換算した。

(2)測定結果

個人住民税では、年間で約602時間もの削減効果を得ることができた。従来は複数項目の入力やプルダウンからの選択など、入力作業に時間を要していたが、AI-OCRの高い読取精度により補正作業時間が抑えられたことが、削減のポイントとなったとのこと。
一方、法人住民税では申請内容の補正が必要となる場合があり、今回の実証実験ではその判断基準やノウハウをAI-OCRの帳票定義、RPAのシナリオに反映するところまで至らず、削減効果を得ることができなかった。

想定される効果について

AI-OCRは、手書き/活字 共に読取精度が高く、帳票のデジタル化への有用性を確認できた。この結果から、本運用時の想定導入フローでは、AI-OCR読取結果に対する確認・補正作業は実施せずに、システム投入後の確認作業においてエラーデータの確認やシステム修正を実施することで、帳票のデジタル化からシステム投入までの自動化が可能と考えられるとのこと。その場合、個人住民税の業務削減時間は、年間で最大約1,283時間と想定されるという。なお、同時に全体業務フローの見直し、RPAのシナリオ精度向上等の改善が必要とのこと。

NTT東日本・千葉市、実証実験 想定される効果NTT東日本・千葉市、実証実験 想定される効果

引用元:NTT東日本 プレスリリース詳細へ

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